整合流程，省下行政時間
名單、驗證、個人化撰寫、寄送、追蹤與版本比較集中管理，減少跨工具搬運與重複整理。
讓時間回到研究市場、建立關係與推進商機。
AI × SalesCRM × 跨境陌生開發
把陌生開發做到更精準，讓每一步都有依據、可追蹤、可優化
DealPilot 是 AI 陌生開發戰情室——從名單查找、資料驗證、AI 個人化撰信，到批次寄送、互動追蹤與 A/B 測試，讓團隊在同一套流程持續優化。
- 一站式名單到成效追蹤
- 5 個角色AI 分工協作
- 3 種語言中／英／日在地化
本輪名單120
待審核24
已排程18
A/B 版本2
AI workflow
資料蒐集 AI完成
內容設計 AI生成中
內容檢測 AI待命
寄送追蹤 AI已排程
個人化信件示意
草稿・合作提案針對市場情境調整每封開發信
您好，根據貴公司的產品方向，我們整理了適合目前階段的合作切入點，並準備兩個內容版本供團隊審核。
案例成果／既有專案實測，實際成效依名單與市場條件而異
302 家半導體廠案例名單
4 個月完整開發週期
5 天 → 3 小時單輪流程時間
92.5%案例工時節省
Core Values
三個陌生開發痛點，一套流程一起解決
從流程整合、模型成本到寄送前的品質風險，DealPilot 把業務主管最難管理的環節放進同一個戰情室。
智慧模型路由，控制成本
依任務複雜度安排合適的 AI 能力，常規內容與策略研究各用所需，不必每次都投入最高成本。
把 AI 預算留給真正需要深度判斷的任務。
雙重審核，降低寄送風險
寄送前分別檢查內容品質與潛在風險，讓團隊先發現語氣、個人化與信件品質問題。
批次寄送仍保留人工核准與一致的品質門檻。
Capabilities
陌生開發需要的 6 個核心能力
找對企業、補齊聯絡資料、寄出個人化信件，再用互動數據持續優化開發成效。
目標名單管理
集中整理企業與聯絡人，依市場、產業與開發狀態快速篩選下一批目標。
聯絡資料查找與驗證
補齊 Email、網站與電話，並在寄送前排除無效信箱，減少名單浪費。
AI 個人化撰信
依企業背景與開發目的產生中、英、日文信件，兼顧效率與一對一溝通感。
多重 AI 審核
寄送前檢查內容、語氣與風險，讓大量信件維持一致的品質標準。
批次寄送與排程
串接 Gmail 或 Microsoft 帳號，分批安排寄送節奏，省下重複操作時間。
互動追蹤與 A/B 測試
掌握寄送、退信與回覆表現，比較不同內容版本，持續提高回覆機會。
Why DealPilot
團隊的實戰能力，就是產品的護城河
DealPilot 不只生成信件，更把跨境市場、AI 架構、成本與風險判斷落進日常開發流程。
跨境 BD 實戰
從市場切入、名單研究到商務溝通，以真實開發情境設計流程。
AI 系統架構
讓不同 AI 角色各司其職，建立可審核、可迭代的協作流程。
成本工程
依任務難度安排模型資源，兼顧輸出品質與長期使用成本。
在地風險意識
把市場規範與寄送風險納入審核思維，不把檢測包裝成保證。
多語落地
中、英、日文依商務語境調整，避免只做逐字翻譯。
How It Works
從名單到回覆，四步建立可優化的開發循環
流程編號代表實際工作順序；每一步都有明確輸入、審核與下一步。
分類名單
整理企業資料與開發狀態，找出符合本輪目標的潛在客戶。
AI 客製撰信
研究目標公司與市場脈絡，產生符合開發目的的個人化內容。
多重 AI 審核
檢查內容品質、語氣與潛在寄送風險，再交由團隊核准。
批次寄送追蹤
安排寄送節奏並追蹤互動，讓下一輪內容根據數據持續調整。
五個 AI 角色協作
依任務分工・保留人工核准01資料蒐集 AI
02內容設計 AI
03內容檢測 AI
04數據優化 AI
05寄送追蹤 AI
Comparison
把分散的工具操作，變成一條完整工作流
比較的是工作方式，而不是未具名競品；重點在於團隊如何減少交接、維持脈絡並持續優化。
| 能力面向 | DealPilot 一站式流程 | 傳統分散工具工作方式 |
|---|---|---|
| 流程管理 | 名單、內容、寄送與追蹤保留在同一個工作脈絡。 | 資料通常需要在試算表、撰寫工具與寄送工具間交接。 |
| 個人化內容 | 以企業背景與開發目的作為撰寫輸入，並保留審核步驟。 | 常由團隊自行彙整研究，再套用模板或逐封修改。 |
| AI 使用成本 | 依任務難度安排模型資源，讓成本與任務價值對齊。 | 各工具分別計價，團隊需要自行追蹤用量與整體成本。 |
| 品質與風險 | 寄送前在流程內完成內容與風險檢查，並保留人工核准。 | 檢查標準多由成員各自執行，需要另外建立審核規範。 |
| 成效優化 | 互動狀態與 A/B 版本連回同一批名單，方便比較與調整。 | 成效資料可能分散，需要匯出後再與名單及內容版本對照。 |